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1 微信小程序策划与运营 授课教师
专业（学科）
教学课题 小程序的数据分析（1）
学时安排 2 学时（90 分钟）
教学年级
所选教材 《微信小程序策划与运营》人民邮电出版社
一、学习目标 1、知识目标 1）了解小程序数据分析概念内涵 2）学会小程序的数据监测方法 3）掌握小程序基本数据分析方法 2、能力目标 1）了解小程序数据分析概念内涵 2）能够动手操作分析掌握小程序的数据监测方法与小程序基本数据分析方法 3、德育目标 1）提高学生的创新意识和创业精神 2）增强学生学习自信和主动性 3）培养学生运用所学知识分析现实问题的能力 二、学习重点及难点 学习重点 ：
了解小程序数据分析概念内涵 学习难点 ：
动手操作分析掌握小程序的数据监测方法与小程序基本数据分析方法 三、教学问题预测 1、学习过程中学生可能存在倦怠情绪、积极性不高 2、学生缺乏独立思考和解决问题的主动性 3、课堂内容过于单一 四、教学问题解决方案 1、引入课堂测验以及平时分制度 2、教师在课堂中应随时给学生反馈，引导学生不断反思 3、教师广泛使用多媒体教学手段和课外资源，从而增强课堂吸引力，加速学生认知过程，促进其认知深化 五、学习者特征分析（教师填写）
学习特点：
学习习惯：
交往特点：
2 六、教学资源
1、教学 PPT 2、参考资料 《微信小程序：产品+运营+推广实战》牛建兵，清华大学出版社， 2017 年 9 月 《微信小程序开发入门精要》李宁，人民邮电出版社， 2017 年 5 月 《 Java 语言导学（原书第 6 版）》董笑菊、薛建新、吴帆，机械工业出版社， 2017 年 7月 3、班级微信群
七、预习成果展示 项目实践：画出本节课思维导图 八、教学项目（任务）设计
1、阅读 P111-P123，了解小程序数据分析概念内涵，动手操作分析掌握小程序的数据监测方法以及小程序基本数据分析方法。
2、应用思维导图掌握本节课大致内容 3、引导学生登陆后台实践操作 九、教学结构流程的设计 教学环节
学习目标
教学内容
参考导语
教法学法
项目任务
设计意图
教学资源
时间
3 前节回顾
德育目标2 大家好，不知道大家还记不记得我们上节课探讨的内容。
我们学习了 5 大场景推广小程序的方法、刺激用户传播小程序的 7 种方式。
互联网推广渠道不下百种，运营者如果未经分析，直接套用“百度推广”、“论坛推广”“邮件推广”等形式进行小程序推广，很有可能南辕北辙，达不到推广目的。
特别是在小程序推广初期，运营者可以尝试发起“头脑风暴”，邀请运营团队所有成员及相关部门同事，共同梳理小程序对应的所有用户场景，随后结合场景设计推广方式。
常见的小程序推广方式有 5 种：
搜索场景、位置场景、浏览场景、支付场景、线下场景。
小程序的常见传播方式共 7 种：
1、社交立减金，实现社交裂变 2、设计比拼玩法，引导社交互动 3、加入分享按钮，提醒用户转发 4、设计同伴环境，鼓励社群传播 5、设计任务玩法，领取完成奖励 6、设计加速规则，鼓励好友助力 7、聚焦核心功能，促进口碑传播 在小程序推广的实际工作中，运营者要将本届 7 种用户传播方式与“3.3如何结合场景设计小程序推广”中的场景推广技巧相结合，使推广效果最大化。
上节课的最后我还给同学们布置了一个作业，以小组为单位合作展示：如果你是一家餐厅的新媒体运营负责人，餐厅打算开发小程序，实现点餐、支付、会员管理三大功能。请结合上节内容，设计该小程序的传播方式。
现在给大家几分钟的时间组内回顾一下，选出代表到台前进行展示。
………… 很好，这几组的设计都很详细，不仅应用到了课本学到的思路，还融入了自己的思考，非常值得鼓励！
【教法学法】
教师讲解 小组讨论 【设计意图】
帮助学生巩固所学内容 15
4 课程导入
知识目标1 知识目标3 上课之前，我想先和大家做一个小游戏。现在这里有一个阿拉丁神灯，如果给你三次机会去了解使用过你小程序的用户，你最想知道什么？ ………… 感谢大家的踊跃参与！大家想了解的可真不少啊！
那大家为什么想要了解这些信息呢？ ………… 大家回答的都很具体。是的，在不侵犯用户隐私的情况下，了解用户的访问信息、需求喜好会给予我们运营者更多的帮助与思路，来完善我们的小程序。
【教法学法】
教师引导，寓教于乐 【设计意图】
激发学生对新知识点的学习兴趣
10 输入
知识目标1
能力目标1
德育目标2 但可以告诉大家的是，你们想要了解的，并不只是一个遥远的梦想，刚刚大家提到的许多信息，我们的小程序都能收集到！
那到底是怎么收集的呢？又有哪些数据可以收集到呢？这就是我们本章要学习的内容——小程序数据分析。
【项目任务】
教师引导 【设计意图】
加深对课本知识点的印象 10 输出
下面请大家登陆后台，点击进入“数据分析”模块，告诉老师这个模块下包括几部分内容？ ………… 是的，小程序的后台数据分析，整体上有六个类别的数据可以查看，分别是概况、实时统计、访问分析、来源分析、自定义分析和用户画像。
【教法学法】
教师提问式教学 【设计意图】
学生动手实践，帮助学生进行“螺旋式”思考 反馈
结合大家课堂开始的小遐想以及书本 p111 课堂讨论题，小组讨论分析了解了这些数据，对于小程序运营有什么意义？ ………… 听取了大家小组讨论的结果，大家的观点都很精彩。
【教法学法】
小组讨论 【设计意图】
培养学生的思考能力，提高学生课堂参与程度 反思
它主要有以下意义：（1）了解用户属性特征，包括性别、年龄、地域、终端机型等数据，构建粉丝群体画像。
（2）分析各个页面的变化趋势，了解用户访问、留存等数据，从而掌握用户喜好，指导页面布局优化迭代。
（3）对用户来源渠道进行分析，【教法学法】
教师讲解 【设计意图】
加深学生理解
5 判断准确用户来源途径，了解核心用户所在渠道，方便产品传播运营。
了解小程序的数据分析，能够帮助作者更好的运营小程序，发现问题，优化资源配置，从而提高各项运营数据。
输入
知识目标2
能力目标2
在了解了小程序后台数据概念内涵后，我们就来逐项分析下每部分的数据。首先是概况数据。
【教法学法】
教师引导 【设计意图】
加深学生理解 15 输出
请大家打开后台概况数据版面，快速浏览，看看这个模块我们可以了解到哪些数据信息？包括哪些数据指标？这些指标反映的是什么内容？ 【教法学法】
提问式教学 【设计意图】
培养学生自主阅读与思考能力 反馈
好，我们随机挑几位同学来分享一下你们的想法。
………… 大家说的完全正确。
概况数据模块，主要包括 3 类数据，昨日概况、趋势概况、Top 页面 小程序后台的数据指标主要包括：打开次数、访问次数、访问人数、新用户数、人均停留时长、次均停留时长、平均访问深度、入口页次数、退出页次数、退出率、分享次数、分享人数 【教法学法】
提问式教学， 教师讲解
【设计意图】
加深学生理解，提高学生课堂参与度 反 思
那么这 3 类数据分别具有什么功能呢？请大家结合课本 p113-p114，跟着老师一起操作学习。
【教法学法】
教师引导 【设计意图】
鼓励学生结合所学知识点进行综合性思维的拓展 输入
知识目标3
能力目标1 除了概况数据的监测，我们还需要了解数据的实时统计，以及必要的分析，包括访问分析、来源分析、用户画像。那么请大家简单点击浏览一下这几个页面，看看这些数据都是以什么方式呈现的？ ………… 没错，是利用一些统计图表。
【教法学法】
提问式教学
【设计意图】
提高学生自行阅读和解决问题的能力 15 输出
下面就请大家分为四个小组，分别负责一个模块，在课本指导的基础上，后台操作，详细分析每一个图表。
十分钟后每组派一个代表到前面来为大家实际操作讲解，现在开始。
【教学方法】
小组讨论 【设计意图】
培养学生的思考能力和联想能力 反馈
………… 感谢同学们的展示讲解。
在实时统计模块中，运营者可以查看实时用户访问数据。
【教学方法】
教师讲解 【设计意图】
加深学生理解
6 访问分析包括 4 类数据，访问趋势、访问分布、访问留存和访问页面。
在来源分析模块，运营者可以查看整体来源分布与不同来源渠道的次数与趋势。
在用户画像模块，运营者可以看到用户性别以及年龄分布、地区分布和终端机型等数据，了解用户属性及质量，从而帮助运营者推广小程序提供数据支持。
反思
单纯的课本讲解是不足够的，小组讨论在课本材料的基础上，结合实际操作与展示才能让知识真正融会贯通。
【教法学法】
教师讲解，引导学生思考 【设计意图】
引导学生辩证地看待问题 输入
知识目标4
能力目标2
德育目标3
常规数据分析，能让运营者了解小程序运营的基本情况。但是运营者如果想了解更多更细致的运营数据，那就需要了解下自定义法分析了。
自定义分析主要包括两种类型，分别是事件分析和漏斗分析。
【教法学法】
教师引导 【设计意图】
帮助学生培养其思考能力和类比能力 15 输出
下面请同学们阅读课 p122-123,结合课本案例，分析：
什么是事件分析？什么是漏斗分析？二者有什么异同？ 下面我请几位同学分享一下你的想法。
………… 好，听了这些同学的发言，我们对这个内容有了更深入的了解。
【教法学法】
教师引导，提问式教学 【设计意图】
加深学生理解，提高学生课堂参与度 反馈
事件分析，是指基于事件的指标统计、属性分组、条件筛选等功能的查询分析。
漏斗分析更侧重用户的整体使用过程，即用户从进入小程序到完成购买的整个路径的用户流失情况。
【教法学法】
教师讲解 【设计意图】
加深学生理解 反思
不管哪一种分析，在分析数据前，都需要新建事件。所谓事件，就是指进行数据收集和分析的模型，也就是对应用户在小程序内的行为。比如注册、查看商品、下单、支付、分享等。
【教法学法】
教师引导，提问式教学 【设计意图】
鼓励学生多思考 教师小结
今天我们了解了小程序数据分析概念内涵，动手操作分析掌握小程序的数据监测方法以及小程序基本数据分析方法。
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7 小程序的后台数据分析，整体上有六个类别的数据可以查看，分别是概况、实时统计、访问分析、来源分析、自定义分析和用户画像。
概况数据模块，主要包括 3 类数据，昨日概况、趋势概况、Top 页面 小程序后台的数据指标主要包括：打开次数、访问次数、访问人数、新用户数、人均停留时长、次均停留时长、平均访问深度、入口页次数、退出页次数、退出率、分享次数、分享人数 在实时统计模块中，运营者可以查看实时用户访问数据。
访问分析包括 4 类数据，访问趋势、访问分布、访问留存和访问页面。
在来源分析模块，运营者可以查看整体来源分布与不同来源渠道的次数与趋势。
在用户画像模块，运营者可以看到用户性别以及年龄分布、地区分布和终端机型等数据，了解用户属性及质量，从而帮助运营者推广小程序提供数据支持。
常规数据分析，能让运营者了解小程序运营的基本情况。但是运营者如果想了解更多更细致的运营数据，那就需要了解下自定义法分析了。
自定义分析主要包括两种类型，分别是事件分析和漏斗分析。不管哪一种分析，在分析数据前，都需要新建事件。所谓事件，就是指进行数据收集和分析的模型，也就是对应用户在小程序内的行为。比如注册、查看商品、下单、支付、分享等。
课后作业
德育目标1 作业 1：预习下节课内容并制作思维导图。
作业 2：以电商小程序“拼多多”为例，你觉得自定义分析可以分析哪些维度的数据？
十、教学后记（教师填写）
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发表于 2022-2-27 20:48:04